Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

A Study on Weld Pattern Analysis and Weld Quality Recognition using Neural Network

신경회로망을 이용한 용접현상 해석 및 용접 품질판단에 관한 연구

  • Lee, Jun-Hee (Information and Communications Engineering TongMyong University) ;
  • Kim, Ha-Na (Department of Computer Engineering TongMyong University) ;
  • Shin, Dong-Suk (Department of Computer Engineering TongMyong University) ;
  • Kang, Sung-In (Department of Computer Engineering TongMyong University) ;
  • Kim, Gwan-Hyung (Department of Computer Engineering TongMyong University)
  • 이준희 (동명대학교 정보통신공학과) ;
  • 김하나 (동명대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 신동석 (동명대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 강성인 (동명대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김관형 (동명대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2008.05.30
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Abstract

Recently, in Weld Processing field, unmanned and automatic system construction has experienced the rapid growth, and diverse signal processing has been employed in order to translate the exact weld pattern. It this paper, We will suggest the effective neural network which can deride the weld quality in arc weld and monitoring system in real time. In addition, We will present the pre-processing for selecting the study data, and the method to evaluate the wave of weld more precisely and accurately through known Neural Network.

최근 용접공정은 무인화 및 자동화 시스템의 구축이 급속하게 발전하고 있으며 정확한 용접현상의 해석을 위하여 여러 가지 신호처리 알고리즘을 적용하고 있다. 본 논문에서는 아크용접의 모니터링시스템의 구성에 있어서 용접 품질을 실시간으로 판단할 수 있는 효율적인 신경회로망을 제시하고, 학습 데이터의 선정을 위한 전처리 과정을 제시하며, 학습된 신경회로망을 이용하여 실제 용접이 이루어지는 파형에 대한 평가를 보다 정밀하고 정확하게 평가 할 수 있는 방법을 제시한다.

Keywords