An Improved Histogram-Based Image Hash Method

Histogram-Based Image Hash 성능 개선 방법

  • Kwon, Ha-Na (Center for Information Security Technologies, Korea Univ(CIST)) ;
  • Kim, So-Young (Center for Information Security Technologies, Korea Univ(CIST)) ;
  • Kim, Hyoung-Joong (Center for Information Security Technologies, Korea Univ(CIST))
  • 권하나 (고려대학교 정보보호기술 연구센터) ;
  • 김소영 (고려대학교 정보보호기술 연구센터) ;
  • 김형중 (고려대학교 정보보호기술 연구센터)
  • Published : 2008.11.08

Abstract

Image hash는 영상에서 유사성을 찾는 방법으로 사용될 수 있는 기술자(Descriptor)로 특징지을 수 있다. 많은 image hash 방법중에 Histogram-based image hash는 Histogram equalization을 제외한 보통 잡음 및 다양한 기하학적 변조를 주어도 같은 그림을 찾아내는데 강력한 기능을 수행한다. 본 논문에서는 Histogram-Based Hash를 생성함에 있어 서로 다른 3개의 bin의 관계를 이용하여 Hash를 생성하였다. 본 논문은 이를 통해 영상의 유사성을 찾아내는데 있어 원본영상에 대해 기하학적 변조뿐만 아니라 상대적으로 성능이 약했던 Histogram equalization을 이용한 변조에 대해서도 성능이 개선되었다. 또한 가우시안 필터링의 알파 값을 다르게 지정함으로 인하여 생성되는 두 히스토그램을 이용하여 기존의 방법보다 성능이 개선되었다.

Keywords