Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Pre-processing Algorithm for Detection of Steel Product Number in Images

영상에서 철강 제품 번호 검출을 위한 전처리 알고리즘

  • Koo, Keun-Hwi (ICSL, Electronic and Electrical Engineering, POSTECH) ;
  • Yun, Jong-Pil (ICSL, Electronic and Electrical Engineering, POSTECH) ;
  • Choi, Sung-Hoo (ICSL, Electronic and Electrical Engineering, POSTECH) ;
  • Choi, Jong-Hyun (ICSL, Electronic and Electrical Engineering, POSTECH) ;
  • Kim, Sang-Woo (ICSL, Electronic and Electrical Engineering, POSTECH)
  • 구근휘 (포항공과대학교 전자전기공학과 지능제어시스템 연구실) ;
  • 윤종필 (포항공과대학교 전자전기공학과 지능제어시스템 연구실) ;
  • 최성후 (포항공과대학교 전자전기공학과 지능제어시스템 연구실) ;
  • 최종현 (포항공과대학교 전자전기공학과 지능제어시스템 연구실) ;
  • 김상우 (포항공과대학교 전자전기공학과 지능제어시스템 연구실)
  • Published : 2008.04.25
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Abstract

제철소에서 생산된 Slab에는 서로를 구분하기 위해 관리번호가 기재되어 있다. 호스트 컴퓨터에서 보내 온 Slab 관기번호와 제품에 마킹되어 있는 Slab 관리번호의 일치 여부를 확인하기 위하여 자동 인식 시스템이 설치되어 있다. 자동 인식 시스템은 실시간으로 Slab가 없을 때의 영상과 Slab가 있을 때의 영상을 촬영하고 이를 이용하여 Slab 관리 번호를 인식하는 방법으로 구성되어 있다. 제철소 배경 영상이 복잡하고 조명이 계속 바뀌기 때문에 Text Region을 찾는 방법은 Slab 관리 번호를 인식하는데 가장 큰 문제점이다. 본 논문에서는 복잡한 배경을 실시간으로 Training하여 Text Region을 찾기 위한 전처리 과정을 나타내었다. 복잡한 배경 영상을 이용하여 Slab가 위치한 Region을 찾을 수 있고 실시간으로 Training하기 때문에 조명의 영향을 줄일 수 있다.

Keywords