대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)
- 대한전기학회 2008년도 심포지엄 논문집 정보 및 제어부문
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- Pages.97-98
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- 2008
다중 출력을 가지는 퍼지 관계 기반 퍼지뉴럴네트워크 설계 및 최적화
Design of Fuzzy Relation-based Fuzzy Neural Networks with Multi-Output and Its optimization
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Park, Keon-Jun
(Dep. of Electrical Engineering. The University of Suwon)
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Oh, Sung-Kwan
(Dep. of Electrical Engineering. The University of Suwon)
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Kim, Hyun-Ki
(Dep. of Electrical Engineering. The University of Suwon)
- 발행 : 2008.04.25
초록
본 논문에서는 다중 출력을 가지는 퍼지 관계 기반 퍼지뉴럴네트워크를 설계한다. 퍼지 관계 기반 퍼지뉴럴네트워크는 선체 인력 변수에 따른 입력 공간을 분할함으로서 네트워크를 구성한다. 규칙의 전반부는 앞서 언급한 전체 입력 공간을 분할하여 표현하고, 규칙의 후반부는 다항식으로서 표현되며 오류역전파 알고리즘을 이용하여 연결가중치인 후반부 다항식을 학습한다. 또한, 각 입력에 대만 전반부 멤버쉽함수의 정점과 학습률 및 모멤텀 계수를 유전자 알고리즘을 이용하여 최적 동조한다. 따라서 유전자 알고리즘을 이용하여 퍼지뉴럴네트워크를 최적 설계한다. 마지막으로 제안된 모델은 표준 모델로서 널리 사용되는 수치적인 예를 통하여 평가한다.
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