Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

A Study on Ventricular Fibrillation Prediction through neurologic and multi-morphic analyze of intra-cardiac database and Implementation of Simulator

체내 심전도 데이터의 신경학적 분석 및 다형성 판별을 통한 심실세동 예측에 관한 연구 및 시뮬레이터 구현

  • Shin, K.S. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Kim, J.K. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Park, H.C. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Lee, C.K. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Lee, M.H. (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University)
  • 신광수 (연세대학교 전기전자 공학과) ;
  • 김진권 (연세대학교 전기전자 공학과) ;
  • 박현철 (연세대학교 전기전자 공학과) ;
  • 이충근 (연세대학교 전기전자 공학과) ;
  • 이명호 (연세대학교 전기전자 공학과)
  • Published : 2008.10.31
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Abstract

본 고에서는 체내 심실신호를 농하여 신경학적 분석 및 다형성의 측면에서 심실세동이 일어나는 것을 예측하는 분석 알고리즘을 설계하였다. 신경학적 측면에서는 시계열 신호의 Peak to Peak Interval을 예측법과 0.15Hz를 기준으로 HRV 신호의 AR Burg 모델링을 통하여 고주파성과 저주파성을 나누어 교감신경과 부교감신경의 활동성 통한 신경학적 예측법을 제시하였으며 또한 체내 심실신호의 비선형적 특성을 고려한 Fractal Dimension을 생성시킴으로서 주기성의 특성과 다형성 통한 예측법을 제시하였다. 체내 심전도를 기반으로 Simulation 하였으며 각 분석별 조합을 통하여 최적의 예측 구조를 찾고자 하였다. 의학적 의미가 있는 민감도와 특이도를 판별하였으며 예측을 위한 수행시간을 실험하였다. 이를 통하여 자율신경 활성도와 다형성 판별을 조합한 방법이 심실세동 예측을 위한 민감도의 측면에서 가장 우수함을 나타내었고 시뮬레이션을 위만 시뮬레이터(Simulator) UI(User Interface)를 제시하였다.

Keywords