Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Web Link Group Recommend System Design using Page classification Algorithm

문서분류 알고리즘을 이용한 웹 링크 그룹 추천 시스템 연구

  • Mun, Yil-Hyeong (Dept. of Computer Science Engineering, Ewha Womans Univ.) ;
  • Seo, Dae-Hee (Dept. of Computer Science Engineering, Ewha Womans Univ.) ;
  • Cho, Dong-Sub (Dept. of Computer Science Engineering, Ewha Womans Univ.)
  • 문일형 (이화여자대학교 컴퓨터정보통신학과) ;
  • 서대희 (이화여자대학교 컴퓨터정보통신학과) ;
  • 조동섭 (이화여자대학교 컴퓨터정보통신학과)
  • Published : 2008.10.31
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Abstract

본 연구에서는 웹 서비스의 종류가 급격히 증가하게 됨에 따라 유사 패턴의 사용자들을 위해 웹 링크 서비스를 일부 추천해주는 시스템에 대해 설계 및 구현하였다. 본 연구를 통해 유사 패턴의 웹 서비스 이용자들의 그룹을 정의 하는데 네이브 베이지안 알고리즘을 적응하고 그에 따른 새로운 사용자에 대한 그룹정의도 함께 한다. 유사 패턴의 그룹의 사용자들에게 적합한 링크들을 추천해준다. 기존의 추천 시스템에서 제공하는 추천 아이템을 제정의 하는 것이 아니라 기존의 웹 서비스 페이지에서 유사 패턴의 그룹에게만 일부의 링크들만 활성화 하여 제공한다. 이는 웹 서비스의 일부 링크 서비스들만을 활성화 하여 추천 해줌으로써 웹 서비스의 모바일 디바이스등에 제공시 웹 페이지의 소스를 경감하여 좀 더 수월하게 서비스 할 수 있다. 또한 사용자들도 추천 받은 링크만을 접근하게 됨에 따라 접근하지 않는 다른 서비스에 대한 링크 소스가 빠진 웹 페이지만 제공 받을 수 있다.

Keywords