대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)

대한전기학회 (The Korean Institute of Electrical Engineers)
권호 표지

LHS를 이용한 6MW BLDC 전동기의 코깅토크 최소화 연구

A Study of Cogging Torque Minimization for a 6MW BLDC Motor by using Latin Hypercube Sampling strategy

  • 우성현 (홍익대학교 전기공학과) ;
  • 신판석 (홍익대학교 전기공학과)
  • Woo, Sung-Hyun (Department of Electrical Engineering, Hongik University) ;
  • Shin, Pan-Seok (Department of Electrical Engineering, Hongik University)
  • 발행 : 2008.10.23
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초록

Latin Hypercube sampling strategy(LHS)는 출력변수에 의한 목적함수들의 기댓값의 추정을 위한 입력변수를 생성하는데 사용할 수 있는 샘플링 포인트 추출 방법으로, 샘플링 포인트의 "quality"를 향상시켜준다. multi-objective Pare optimization 에 근거한 LHS와 ($1+\lambda$) 진화기법으로 이루어진 최적화 algorithm을 제안 하였고, 이를 이용하여 6MW BLDC 전동기의 코깅토크를 최소화 하였다, 총 2단계의 최적 설계를 통해 초기형상의 코킹토크에 비해 19%로 감소하였다.

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