한국산학기술학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KAIS Fall Conference)

한국산학기술학회 (The Korea Academia-Industrial cooperation Society)
권호 표지

생체 신호 추출값 비교를 통한 40~50대 여성의 사상체질 분류 시스템 구현

Implementation of Sasang Constitution Classification of 40~50 Years Woman Using Physiology Signal Extraction Comparison

  • 조동욱 (충북과학대학 정보통신과학과) ;
  • 김봉현 (한밭대학교 정보통신전문대학원 컴퓨터공학과) ;
  • 이세환 (한밭대학교 정보통신전문대학원 컴퓨터공학과) ;
  • 가민경 (한밭대학교 정보통신전문대학원 컴퓨터공학과) ;
  • 박선애 (한밭대학교 정보통신전문대학원 컴퓨터공학과) ;
  • 곽지현 (충북과학대학 정보통신과학과)
  • Cho, Dong-Uk (Dept. of Information & Communications Engineering, Chungbuk Provincial University of Science & Technology) ;
  • Kim, Bong-Hyun (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Lee, Se-Hwan (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Ka, Min-Kyoung (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Park, Sun-Ae (Dept. of Computer Engineering, Hanbat National University) ;
  • Kwak, Ji-Hyun (Dept. of Information & Communications Engineering, Chungbuk Provincial University of Science & Technology)
  • 발행 : 2008.05.22
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초록

사상의학은 개인별 체질의 분류에 따른 맞춤형 의학으로 우리나라 고유의 독특한 전통 의학이다. 이와 같은 사상의학에서 가장 중요하게 여겨지는 것이 사상체질의 정확한 분류이다. 따라서 사상체질 분류에 대한 객관적 요소의 확보 및 진단 지표 마련이 시급하게 해결되어야 할 과제이다. 이를 위해 본 논문에서는 사상체질 분류의 객관화, 정량화 및 시각화를 위해 얼굴 영상 신호와 음성 신호를 분석하여 결과값을 추출하고 체질별 집단군간의 차이점을 비교하여 사상체질 분류 시스템을 구현하고자 한다. 특히 영상 및 음성 신호는 성별, 연령별, 지역별 등의 구분에 따라 달라지기 때문에 본 논문에서는 40에서 50대 사이의 장년 여성을 대상으로 서울지역 거주자에 한해 사상체질 집단군을 구성하고 이들의 영상 및 음성 신호를 추출하여 체질간 비교, 분석을 수행하고자 한다. 최종적으로 실험을 통한 연구 결과의 유의성을 입증하고자 한다.

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