Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2008.05a
  • /
  • Pages.710-713
  • /
  • 2008
  • /
  • 2005-0011(pISSN)
  • /
  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지
DOI QR코드

DOI QR Code

The Concentric Clustering Method based on Fuzzy Logic in Sensor Networks

센서 네트워크에서 퍼지 이론 기반의 동심원 형태 클러스터링 방법

  • Choi, Jin-Young (Dep. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Jung, Sung-Min (Dep. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Han, Young-Ju (Dep. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Jong-Myoung (Dep. of Electrical and Computer Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Chung, Tai-Myoung (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 최진영 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 정성민 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 한영주 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 김종명 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 정태명 (성균관대학교 정보통신공학부)
  • Published : 2008.05.16
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

센서 네트워크는 습도, 온도, 조도 등의 다양한 정보를 수집할 수 있는 센서들을 특정한 지역이나 광범위한 지역에 분포하여 특정 이벤트를 탐지하거나 계속적으로 환경을 관찰하여 수집된 정보를 효율적으로 Base Station으로 전송하는 일종의 애드 혹 네트워크이다. 본 논문은 센서 네트워크의 라우팅 프로토콜 중 PEGASIS와 동심원 형태의 클러스터링 방법에 대해 취약점을 알아보고, 이를 해결하기 위한 방법으로 클러스터 헤드 선출을 위한 두 가지 기준을 정하고, 퍼지 이론을 기반으로 적절한 선택 값을 도출하여 효율적인 클러스터 헤드를 선출하는 방법을 제안한다. 이 방법은 각 센서 노드들의 남아있는 에너지를 고려할 수 있으며, 각 레벨에서 클러스터 헤드들은 가깝게 위치하게 되어 Multi-hop으로 데이터 전송 시 기존의 방법들보다 전송 거리를 줄일 수 있는 장점을 가지고 있다.

Keywords