Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2008.05a
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  • Pages.435-438
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  • 2008
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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A Study for Load Profile Generation of Electric Power Customer using Clustering Algorithm

클러스터링 기법을 이용한 전력 고객의 대표 부하패턴 생성에 대한 연구

  • Kim, Young-Il (Information Communications Group, Korea Electric Power Research Institute) ;
  • Choi, Hoon (Dept. of Computer Engineering, Chungnam National University)
  • 김영일 (한국전력공사 전력연구원 정보통신그룹) ;
  • 최훈 (충남대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2008.05.16
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Abstract

한전에서는 연간 전력 사용량이 높은 고압 고객에 대하여 전자식 전력량계를 설치하여 15분 단위로 전력 사용량을 수집하는 자동검침시스템을 운영하고 있다. 본 연구에서는 자동검침시스템을 통해 수집된 데이터를 이용하여 배전선로에 대한 부하를 분석하기 위해 자동검침 고객의 부하 데이터를 이용하여 클러스터링 기법을 통해 대표 부하패턴을 생성하는 방식을 제안하였다. 기존에는 계약종별 코드가 동일한 고객들의 부하패턴을 이용하여 15분 단위의 평균 사용량을 계산하여 대표 부하패턴을 생성하는 방식을 사용하였으나, 같은 계약종별 코드를 갖는 고객이라 할지라도 부하패턴이 다른 경우가 많아서 부하분석의 정확도를 떨어뜨렸다. 본 연구에서는 동일한 계약종별 코드를 갖는 고객에 대하여 15분 단위 자동검침 데이터를 이용하여 k-means 기법을 통해 고객을 분류하고 각 그룹마다 대표 부하패턴을 생성하는 방식을 제안하였다.

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