Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2008.05a
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  • Pages.200-203
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  • 2008
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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3D Cube Mining and Calendar Pattern Based Temporal Mining for Analyzing Power Load Pattern

전력 부하 패턴 분석을 위한 3차원 큐브 마이닝과 캘랜더 패턴 기반 시간 데이터 마이닝

  • Park, Jin-Hyoung (Database/Bioinformactics Laboratory, Chungbuk National University) ;
  • Shin, Jin-Ho (Power Information Technology Group, Korea Electric Power Research Institute) ;
  • Piao, Minghao (Database/Bioinformactics Laboratory, Chungbuk National University) ;
  • Lee, Heon-Gyu (Database/Bioinformactics Laboratory, Chungbuk National University) ;
  • Ryu, Keun-Ho (Database/Bioinformactics Laboratory, Chungbuk National University)
  • 박진형 (충북대학교 데이터베이스/바이오인포매틱스 연구실) ;
  • 신진호 (한국전력연구원 전력 정보 기술 그룹) ;
  • ;
  • 이헌규 (충북대학교 데이터베이스/바이오인포매틱스 연구실) ;
  • 류근호 (충북대학교 데이터베이스/바이오인포매틱스 연구실)
  • Published : 2008.05.16
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Abstract

최근 전력산업에서의 에너지 가격 및 공급과 수요의 변동, 그리고 기후의 변화에 의해서 부하 예측은 전력회사 경영방침 계획에 있어 중요한 요소가 되었다. 이 논문에서 전력계통의 최적 운용 계획을 위하여 우리가 제안한 기법은 다차원 분석이 가능한 3D 큐브 마이닝과 시간의 변화에 따른 패턴 예측이 가능한 캘린더 기반 시간 데이터 마이닝 기법이다. 이를 통하여 무선 부하 감시 시스템의 부하 데이터의 다차원 분석이 가능하고, 시간 변화에 따른 서로 다른 부하 패턴의 예측이 가능하도록 한다.

Keywords