Shallow parser using Korean information

한국어 통사 및 의미 정보를 활용한 명사구 인식

  • Han, Kyou-Youl (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Ahn, Kwang-Mo (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Seo, Young-Hoon (Dept. of Computer Engineering, Chungbuk National University)
  • 한규열 (충북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 안광모 (충북대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 서영훈 (충북대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2008.10.10

Abstract

본 논문에서는 한국어 문장의 통사적 특성과 제한된 통계정보를 이용한 명사구의 패턴에 의한 명사구 인식에 대해 기술한다. 본 논문의 명사구 인식기는 관형사와 관형격 조사, 관형형 어미에 관련된 패턴의 명사구 인식을 수행하고, 시간과 장소를 나타내는 특정한 명사에 의해 유도되는 명사구를 인식한다. 또한 복합명사 결합의 문제를 의미쌍 간의 결합도의 문제로 분류하고 해결방법을 제시한다. 실험 결과는 본 논문에서 제안하는 통사적으로 확실한 정보와 제한된 통계정보를 이용한 명사구 인식기가 높은 수준의 명사구 인식을 수행한다는 것을 보여준다.

Keywords