Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)
- 2008.07a
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- Pages.1901-1902
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- 2008
A Case Study on Face and Expression Recognition using AAMs and Multilinear Analysis
다선형 모델을 이용한 얼굴 및 표정 인식
- Park, Yong-Chan (Korea University) ;
- Lee, Seong-Oh (Korea University) ;
- Park, Gwi-Tae (Korea University)
- Published : 2008.07.16
Abstract
얼굴 인식은 얼굴의 특징적인 패턴을 이용하지만, 이러한 패턴은 표정, 포즈, 조명의 변화에 민감하여 인식에 어려움이 있다. 본 논문은 표정 변화에 강인한 인식 모델을 개발하기 위해 Cohn-Kanade 표정 데이터베이스와 AAM을 이용하여 다양한 데이터를 추출하였고, 추출된 데이터를 다선형 분석을 이용하여 분석하였다. 이를 적용한 인식 실험에서 PCA보다 표정에 좀 더 강인한 인식 성능을 나타내었다.
Keywords