비젼을 이용한 졸음 운전 감지 시스템

Drowsiness Drive Perception System Using Vision

  • 김진규 (군산대학교 전자정보공학부) ;
  • 정현석 (군산대학교 전자정보공학부) ;
  • 신상근 (군산대학교 전자정보공학부) ;
  • 전칠환 (군산대학교 전자정보공학부) ;
  • 주영훈 (군산대학교 전자정보공학부) ;
  • 박진배 (연세대학교 전기전자공학과)
  • Kim, Jin-Kyu (School of Electronic & Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Jeong, Hyun-Seok (School of Electronic & Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Shin, Sang-Geun (School of Electronic & Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Jeon, Chil-Hwan (School of Electronic & Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Joo, Young-Hoon (School of Electronic & Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Park, Jin-Bae (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University)
  • 발행 : 2008.07.16

초록

본 논문에서는 비젼을 이용한 영상처리 기술을 기반으로 운전자의 피로도를 측정하여 졸음운전을 감지하여 경고하는 실시간 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 얼굴 영상 분석과 퍼지 이론을 이용하여 운전자의 졸음 또는 부주의함을 감지하여 경고함으로서 교통사고를 미연에 방지하는 시스템이다. 본 논문에서는 실시간 얼굴 탐색 알고리즘 개발을 위해 퍼지 색상 필터와 가상 얼굴 모형을 이용하여 얼굴위치 및 눈 영역을 보다 빠르게 검출하고, 눈 깜박임의 빈도수(Eye blinking frequency)와 눈의 닫힘 지속 기간(Eye closure duration)을 측정하는 방법은 제안한다. 그 다음, 측정된 데이터를 기반으로 퍼지논리를 사용하여 운전자의 피로도를 결정하고 졸음운전 여부를 감지 및 판단하는 방법을 제안한다. 마지막으로, 제안된 방법은 여러 실험을 통해 운전자의 졸음운전 감지 능력의 우수성을 증명한다.

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