퍼지 분류기를 이용한 지능형 차단 시스템 개발

Development of Intelligent Diagnosis System using Fuzzy Classifier

  • 성화창 (연세대학교 전기전자 공학과) ;
  • 주영훈 (군산대학교 전자 정보 공학과) ;
  • 박진배 (연세대학교 전기전자 공학과)
  • Sung, Hwa-Chang (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Joo, Young-Hoon (School of Electronic and Information Engineering, Kunsan National University) ;
  • Park, Jin-Bae (Department of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University)
  • 발행 : 2008.07.16

초록

본 논문에서는 저압 배선 진단 시스템 구축을 위한 퍼지-베이시안 분류기 기반 지능형 차단 시스템 개발을 목표로 한다. Time-Frequency Domain Reflectometry (TFDR)방법이 바탕이 되어 도선의 이상 상태를 측정하게 되며, 진단 부분에서 받은 정보를 능동적으로 해석하고 이상 유무에 따른 차단의 역할을 수행하는 시스템 개발이 최종 목표이다. 제안하고자 하는 분류 알고리즘은 퍼지-베이시안 분류 알고리즘을 중심으로 구성되며, 분류하고자 하는 도선의 이상상태인 damage, open 그리고 short에 대한 분류 기준을 마련하고자 한다. 또한, 실제 저압 배선에서 얻어진 데이터를 바탕으로 퍼지 분류 규칙의 생성 및 분류 알고리즘 생성을 구체화하여 좀 더 나은 성능의 분류기를 개발하고자 하는 것이 본 논문의 목표이다.

키워드