Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)

The Korean Institute of Electrical Engineers (대한전기학회)
권호 표지

Categorization of End-Users' Load Patterns Applied to Dynamically-Administered Critical Peak Pricing

Critical Peak Pricing 요금제 적용을 위한 소비자 부하 패턴 분류

  • Joo, Jhi-Young (School of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Kwon, Sang-Hyeok (School of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Ahn, Sang-Ho (School of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University) ;
  • Yoon, Yong-Tae (School of Electrical and Computer Engineering, Seoul National University)
  • 주지영 (서울대학교 전기.컴퓨터공학부) ;
  • 권상혁 (서울대학교 전기.컴퓨터공학부) ;
  • 안상호 (서울대학교 전기.컴퓨터공학부) ;
  • 윤용태 (서울대학교 전기.컴퓨터공학부)
  • Published : 2008.07.16
Download PDF
⟨ Previous Next ⟩

Abstract

지난 논문 "Critical Peak Pricing 요금제를 이용한 일반 수용가 대상 수요관리의 방법" 및 그 후속 연구에서는 일반 수용가를 대상으로 한 효율적인 수요관리의 한 방법으로써 Critical Peak Pricing 요금제를 제안하였다[1]. 또한 이 요금제에서 핵심이 되는 최적 critical peak 시점을 푸는 하위 문제들 및 방법론을 제시하였는데, 이 논문에서는 그 하위 문제들 중 수용가의 부하를 예측하는 문제를 다룬다. 우리는 energy service provider(ESP)가 관리해야 할 수용가의 수가 매우 많다는 점에 주목하여, 각 수용가의 1일 부하 사용량 패턴을 몇 개의 그룹으로 나누어 각 그룹에 대해 critical peak 최적 시점을 결정하는 연구를 수행하였다. 이러한 수용가 부하량 패턴 그룹화를 위해 인공 지능의 여러 기법 중 하나인 self-organizing map(SOM)을 사용하였다.

Keywords