한국경영정보학회:학술대회논문집

한국경영정보학회 (The Korea Society of Management Information Systems)
권호 표지

순차패턴 마이닝을 이용한 상병의 연관성 분석

  • Jin, Jong-Sik (Biomedical Informatics Technology Center, Keimyung University) ;
  • Park, Hui-Jun (Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University) ;
  • Lee, Jeong-Hyeon (Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University) ;
  • Kim, Yun-Nyeon (Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University) ;
  • Yun, Gyeong-Il (Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University) ;
  • Eom, Heung-Seop (Department of Medical Informatics, School of Medicine, Keimyung National University)
  • 발행 : 2007.06.01
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초록

데이터 마이닝 기법 중 순차 패턴 마이닝(Sequential Pattern Mining)은 연관 규칙에 시간의 개념을 추가하여 시간의 흐름에 따른 항목(item)들의 상호 연관성을 찾아내는 것이다. 본 연구의 목적은 순차적인 상병의 발생 가능성이 높은 상병 군의 패턴을 찾아내어 이를 모형화함으로써 차후에 발생된 상병을 예방하고 이를 통하여 환자와의 관계를 관리하여 보다 나은 의료서비스를 제공하는데 있다.

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