학술연구정보 분석을 위한 OntoFrame^® 추론 서비스 질의 설계

Designing Reasoning Service Queries of OntoFrame^® for Analyzing Academic Research Information

논문이나 보고서, 특허 등의 연구 성과물에 대한 분석 정보는 미래를 위한 연구 정책의 방향을 설정하는 지표로서 중요할 뿐만 아니라, 연구자들간의 연구 성과물에 대한 활발한 정보 공유 및 유통과 협업을 위해서도 중요한 자료이다. 본 논문에서는 연구 성과물에 대한 분석 정보를 쉽고 정확하게, 그리고 체계적으로 제공하기 위한 한 방법으로 온톨로지에 기반한 지식화와 추론을 통한 지식의 확장을 통해 학술연구정보에 대한 분석 서비스를 제공하는 방법을 기술한다. 특히, 연구 성과물 정보로부터 얻을 수 있는 분석 정보를 정의하고, 정의된 온톨로지에 기반하여 가공된 지식으로부터 분석 정보를 얻기 위한 질의와 그 후처리 과정을 중심으로 소개하고자 한다.

Analyzed information from research outcomes such as papers, reports and patents is important data as an indicator for setting up the direction of future research policy, as well as is essential for active sharing and dissemination of research information and cooperative work between researchers. In this paper, as a method for presenting the analyzed information easily, accurately and systematically, we describe a method that processes the information about research outcomes into ontology-based knowledge and expands the knowledge by reasoning. Especially, we focus on the definition of analyzed information from research outcomes and queries and postprocess for obtaining the analyzed information from the ontology-based knowledge.