Data Envelopment Analysis for Evaluating Construction R&D Efficiency

건설R&D사업의 효율성평가를 위한 DEA 연구

The construction industry has been recognized as lagging behind other industries in the area of research and development (R&D) due primarily to the lack of R&D funds. To overcome this situation, the Korea Ministry of Construction and Transportation has a plan to expand its investments on the construction R&D up to 1.72 billion US dollars over the next 3 years. Despite this effort, it is still challenging to conduct the quantitative measurement on the efficiency of construction R&D projects, which can be utilized as the objective basis in the reasonable selection of a promising R&D team or in the consequential evaluation of a R&D performance. This study aims to conduct the efficiency analysis on the construction R&D projects to provide the basis for evaluating the performance of research and development. Toward this end, this study performs an efficiency analysis, which reflects all of the input and output data into/from the construction R&D by utilizing the Data Envelopment Analysis (DEA). The proposed methodology can be utilized to make a better decision on the priority of the R&D investments and present a sound basis to suggest the areas to be improved so as to reduce the inefficiency of R&D projects.

건설산업은 다른 산업에 비해 연구개발예산의 부족으로 연구개발에 있어 낙후된 것으로 인식되어왔다. 이를 극복하기위해 정부는 2008년까지 건설R&D 투자를 연간 4,500억 원으로 증가시키겠다는 계획을 발표했다. 이런 노력에도 불구하고 건설R&D사업의 효율성에 대한 정량적인 측정을 이루어지지 못하고 있고 이로 인해 적격한 R&D연구기관의 선택이나 성과기반의 평가에 대한 기본적인 근거가 부족하였다. 본 논문은 건설R&D사업의 효율성분석을 실시하여 연구개발 성과에 대한 근거를 마련하고자 하는데 그 목적이 있다. 자료수집은 지난 10여 년 동안 한국건설교통기술평가원에서 수행한 375건의 프로젝트 중 분석 가능한 자료를 보유한 83건을 대상으로 한다. DEA(Data Envelopment Analysis)를 위한 입력요소는 투입연구비와 참여연구원의 수이고 출력요소는 다양한 논문으로 구성된 지식축적요소와 특허, 신기술과 같은 지식전파요소로 구성한다. 이들 자료는 CCR(Charnes, Cooper and Rhodes)모형을 적용하여 효율성을 산출하고 효율적 가상사업과 비교를 통해 개선량을 제시한다. 연구결과는 건설R&D투자의 우선순위를 결정하는데 활용할 수 있으며 비효율적인 건설R&D사업의 성과를 향상시킬 수 있는 기준을 제시하는데 활용될 수 있을 것으로 기대된다.