Facial Impression Analysis Using SVM

SVM을 이용한 얼굴 인상 분석

In this paper, we propose an efficient method to classify human facial impression using face image. The features that represent the shape of eye, jaw and face are used. The proposed method employs PCA, LDA and SVM in series. Human face has been classified for 8 facial impressions. The experiments have been performed for many face images, and show encouraging result.

이 논문에서는 사상체질 판정에 사용되는 얼굴 인상을 효과적으로 판정하는 방법을 제안하였다. 판정을 위하여 눈, 턱 형태 등에 대한 특징을 정의하고 사용하였다. 주성분 분석법과 선형 판별 분석법을 수행하고 SVM을 이용하여 8가지 종류의 인상을 판정하였다. 실험 결과 전문가인 한의사가 판정한 결과를 기준으로 약 85.3% 정확도를 가지는 판정결과를 얻었다.