Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

A New Car License Plate Recognition Using Morphological Characteristic and Fuzzy ART Algorithm

형태학적 특징과 퍼지 ART 알고리즘을 이용한 신 차량 번호판 인식

  • Kang, Hyo-Joo (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Kim, Mi-Jeong (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Kang, Hye-Min (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Park, Choong-Shik (Dept. of Computer Engineering, Youngdong University) ;
  • Lee, Jong-Hee (Division of Computer and Information Engineering, Silla University) ;
  • Kim, Kwang-Baek (Division of Computer and Information Engineering, Silla University)
  • 강효주 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김미정 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 강혜민 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 박충식 (영동대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이종희 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Published : 2007.10.26
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Abstract

2006년 11월 이후 신 차량 번호판 등장 후, 신 차량 번호판 차량이 꾸준히 증가하고 있다. 이에 따라 속도위반, 신호위반 단속, 무인 주차 관리 시스템, 범죄 및 도주 차량 검거, 고속도로 톨게이트에서 통행료 지불로 인한 교통 체증현상을 해소하기 위한 자동 요금 징수와 같은 다양한 경우에서 신 자동차 번호판의 특징에 맞는 인식 시스템이 요구되고 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 지능형 신 자동차 번호판 인식 방법을 제안한다. 무인 카메라에서 획득된 신 차량 영상을 그레이 레벨로 변환한 후에 블록 이진화한다. 블록 이진화된 차량 영상을 대상으로 차량의 형태학적 특징을 적용하여 잡음을 제거한 후, 번호판 영역을 추출한다. 추출된 번호판 영역에 대해 Grassfire 알고리즘을 적용하여 개별 코드를 추출한다. 차량 번호판을 인식하기 위하여 추출된 개별 코드를 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 학습 및 인식한다. 제안된 차량 번호판 추출 및 인식 방법의 성능을 평가하기 위해 100장의 차량 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 차량 번호판 추출 및 인식 방법이 실험을 통해서 효율적인 것을 확인하였다.

Keywords