망막 세포 특성에 의한 영상인식에 관한 연구

A study on Image Recognition based on the Characteristics of Retinal Cells

  • 조재현 (부산가톨릭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김도현 (부산대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)
  • Cho, Jae-Hyun (Department of Computer Engineering Catholic Univ. of Pusan) ;
  • Kim, Do-Hyeon (Department of Computer Engineering, Pusan Univ.) ;
  • Kim, Kwang-Baek (Division of Computer Information, Silla Univ.)
  • 발행 : 2007.10.26

초록

최근 시각 장애인을 위한 인공망막 모델 구현에 관한 연구 중 시피질 자극기 기술은 시각 자극 전달의 중간 단계를 생략하고 직접 뇌세포를 자극하는 것이다. 본 논문에서는 망막에서 시각 피질로 시각정보를 전달할 때 발생하는 시각 피질의 특성, 즉 방향성에 대한 반응 특성을 특징 데이터로 구성하여 인식함으로써 인간 시각 정보 처리와 유사한 영상 추출 및 인식 모델을 제안한다. 제안된 방법은 영상의 특징을 추출 한 후 Delta-bar-delta 기반 오류 역전파 알고리즘을 적용하여 영상의 특징들을 인식한다. 제시된 방법의 성능을 분석하기 위하여 다양한 숫자 패턴들을 대상으로 실험한 결과, 제안된 망막 세포로부터 전달된 정보를 방향성에 대한 민감성을 고려하여 영상의 특성을 추출하여 인식하는 모델이 기존의 영상 추출 및 인식 모델보다 인식률에 있어서는 별 차이가 없지만 다양한 실험에서 확인할 수 있듯이 인간 시각과 같이 인식 성능이 민감하지 않는 것을 알 수 있었다.

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