Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2007.06c
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- Pages.422-426
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- 2007
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- 1598-5164(pISSN)
An Onset Detection Scheme for Vocal Queries Based on Dynamic Expansible MLP
동적 확장 가능한 다중 계층 신경망에 기반한 음성 질의의 onset 검출 기법
- Han, Byeong-Jun (School of Electrical Engineering, Korea University) ;
- Rho, Seung-Min (Graduate School of Information and Communications, Ajou University) ;
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Hwang, Een-Jun
(School of Electrical Engineering, Korea University)
- Published : 2007.06.25
Abstract
음성 질의에서 효율적으로 onset을 검출하기 위한 연구는 다양하게 이루어져 왔다. 특히 대부분의 연구는 확률론적 모델에서 큰 성과를 나타내고 있다. 그러나 이러한 모델들은 변화나 확장이 쉽지 않다는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 동적 확장 가능한 다중 계층 신경망(Dynamic Expansible MLP)을 제안하여, 기존 방법론의 확장 가능성을 모색한다. 또한, 음성 질의의 onset을 검출하기 위해 MLP를 활용하기 위한 모델을 제시한다.
Keywords