Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2007.11a
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  • Pages.193-196
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  • 2007
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Color Similarity for Clothes using Non-Parametric Clustering

비모수적 클러스터링을 이용한 의상 색상 유사도

  • Ju, Hyungdon (Division of Computer Science and Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Hong, Min (Division of Computer Science and Engineering, Soonchunhyang University) ;
  • Cho, We-Duke (Center of Excellence for Ubiquitous System, Ajou University) ;
  • Choi, Yoo-Joo (Dept. of Computer Science and Application, Seoul University Of Venture & Information)
  • 주형돈 (순천향대학교 컴퓨터학부) ;
  • 홍민 (순천향대학교 컴퓨터학부) ;
  • 조위덕 (아주대학교 유비쿼터스컴퓨팅센터) ;
  • 최유주 (서울벤처정보대학원대학교 컴퓨터응용기술학과)
  • Published : 2007.11.09
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Abstract

본 논문은 비모수적 클러스터링 기법을 이용하여 다양한 조명에 노출된 의상들의 색상 유사성을 안정적으로 판단하는 방법을 제안한다. 색상 유사성 판별을 위하여 기존에 대표적으로 사용되어왔던 히스토그램 인터섹션이나 누적 히스토그램 방법은 조명 변화에 민감하게 반응하여, 동일한 의상 색상이라 할지라도 서로 다른 조명환경에서는 서로 상이한 색상 판별 결과를 나타낸다. 본 논문에서는 조명에 의한 영향을 줄이고, 색상 자체의 분포 특성을 분석하기 위하여 조명조건의 변화에도 일관된 특성을 유지하는 색도와 채도 컬러 성분에 대한 분포 특성을 비모수적 클러스터링 기법을 적용하여 분석한다. 실험 결과 제안기법은 동일한 의상 쌍과 상이한 의상 쌍에 대하여 구분을 지을 수 있는 양자화의 특성이 뚜렷하게 표현되었다.

Keywords