한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)
- 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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- Pages.3-6
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- 2007
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
중성자 보안검색 장치를 위한 신경망 분류기 비교 연구
A Comparative Study on Neural Network Classifiers for Neurton-Type Security Device
- Choi, Chang-Rak (Dept of Computer Science, Chonnam National University) ;
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Kim, Ji-Soo
(Dept of Computer Science, Chonnam National University) ;
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Kim, Soo-Hyung
(Dept of Computer Science, Chonnam National University) ;
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Sim, Cheul-Muu
(Korea Atomic Energy Research Institute)
- 발행 : 2007.11.09
초록
현재 우리나라는 원자력 발전에 대한 의존도가 매우 높고 그 기술 또한 우수하다. 그러나 중성자 스펙트럼을 사용하여 폭발물 탐지를 위한 시스템 개발 기술은 미흡한 실정이다. 본 논문은 신경망(Neural Networks)을 한국 원자력 연구소 중성자 스펙트럼 패턴을 분류하는 시스템에 적용하였다. 데이터 획득방법을 달리하여 두 개의 신경망을 구현하였고 그 결과를 분석하여 보았다. 먼저 폭발물에 다량 포함되어 있는 C(Carbon), N(Nitrogen), O(Oxygen) 3개의 물질을 중심으로 중성자 스펙트럼을 분석하였다. 다른 하나는 중성자 스펙트럼을 전체 영역으로 획득한 데이터를 바탕으로 신경망을 구현하여 인식률을 확인하였다. 실험결과 전자의 경우 62.5%의 인식률을, 후자의 경우 신경망은 83.48%의 인식률을 나타내었다.
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