한국정보처리학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference)

한국정보처리학회 (Korea Information Processing Society)
권호 표지

Gabor 특징과 FloatBoost 학습을 이용한 고속 표정인식

Fast Facial Expression Recognition Using Gabor Feature and FloatBoost Learning Algorithm

  • 정광희 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 민부천 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ;
  • 김중규 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
  • Jung, Kwang-Hee (Dept of Electrical and Computer Engineering, Sung Kyun Kwan University) ;
  • Min, Bu-Cheon (Dept of Electrical and Computer Engineering, Sung Kyun Kwan University) ;
  • Kim, Joong-Kyu (Dept of Electrical and Computer Engineering, Sung Kyun Kwan University)
  • 발행 : 2007.05.11
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초록

본 논문은 Gabor 특징과 FloatBoost 학습을 이용한 효과적인 표정 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 FloatBoost 알고리즘에 의해 각 표정 단위로 최적의 Gabor 특징을 학습하고 입력 영상으로부터 학습된 각 표정에 대한 Gabor 특징들의 조합을 비교하여 표정을 효과적으로 인식한다. 실험을 통해 제안된 방법의 성능 및 효율성의 우수함을 확인 할 수 있다.

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