Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)
- 2007.05a
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- Pages.439-442
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- 2007
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- 2005-0011(pISSN)
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- 2671-7298(eISSN)
DOI QR Code
An Experimental Study on Feature Subset Selection Methods
특징 선택 방법들의 성능 비교 분석에 대한 연구
- Yun, Chul-Min (Dept. of Computer Science, Sogang University) ;
- Yang, Ji-Hoon (Dept. of Computer Science, Sogang University)
- Published : 2007.05.11
Abstract
패턴 인식의 성능 향상을 위해 효율적인 특징 선택을 해주는 것은 중요한 과정 중 하나이다. 본 연구에서는 최근에 제시되었던 특징 선택 방법들 중 대표적인 4 가지의 방법을 선택하여 성능을 비교 분석하였다. 데이터의 특징을 줄여주는 기능과 적은 수의 특징으로 더 좋은 패턴 인식 성능을 보여주는 기능의 수행 능력을 중심으로 평가하였으며, 각기 다른 형태의 데이터에 대해 각 방법들이 보이는 성능도 관찰하였다. 이를 토대로 각 방법의 장단점과 특징에 대해 생각해 본다.
Keywords