People-Flow Density Estimation for Video Surveillance

영상 감시를 위한 이동하는 사람 수 추정 기법

  • Kim, Byeoung-Su (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Song, Su-Han (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Lee, Gwang-Gook (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University) ;
  • Kim, Whoi-Yul (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Hanyang University)
  • 김병수 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과) ;
  • 송수한 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과) ;
  • 이광국 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과) ;
  • 김회율 (한양대학교 전자통신컴퓨터공학과)
  • Published : 2007.05.11

Abstract

공공 장소에서 통로를 통해 이동하는 사람의 수를 측정하는 것은 영상 감시를 위한 필수 기술이며 이와 관련하여 다양한 연구가 진행되어 왔다. 그러나, 지금까지의 방법들은 카메라를 통로의 바로 위쪽에 수직방향으로 설치해야 하며, 넓은 범위의 영상을 처리하지 못하는 문제점이 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 본 논문에서는 영상의 특징에 기반한 사상함수를 사용하여 카메라 시점에 제약을 받지 않는 사람 수 추정 방법을 제안한다. 실험 결과 카메라가 통로의 수직 방향에 위치하지 않아도 이동하는 사람 수를 추정할 수 있기 때문에 다양한 분야에 이용될 수 있다.

Keywords