Comparison of object oriented and pixel based classification of satellite data for effective management of natural resources

천연 자원의 효율적인 관리를 위한 위성자료의 객체 및 픽셀기반의 비교

  • 자야쿠마 (연세대학교 사회환경시스템 공학부) ;
  • 허준 (연세대학교 사회환경시스템 공학부) ;
  • 손홍규 (연세대학교 사회환경시스템 공학부) ;
  • 이정빈 (연세대학교 사회환경시스템 공학부) ;
  • 김종석 (연세대학교 사회환경시스템 공학부)
  • Published : 2007.04.19

Abstract

이 논문은 고해상도 Quickbird 영상을 이용하여 세부레벨계획을 위한 토지피복분류를 수행하였으며 고해상도 영상을 이용한 토지피복분류를 위하여 객체기반분류와 ISODATA 기법을 적용하였다. 객체기반분류는 eCognition 소프트웨어를 사용하였으며 ISODATA 기법의 토지피복분류 결과와 비교분석을 수행하였다. 연구 대상지역은 인도의 Sukkalampatti이라 하는 작은 유역을 대상으로 연구를 진행하였다. 고해상도 영상의 사용으로 토지피복분류에 있어서 공간 해상도에 따른 토지피복의 세부레벨분류 정확도를 향상 시킬 수 있는 이점을 확인 할 수 있으며 또한, 객체기반분류와 ISODATA 기법의 분류 결과는 eCognition을 사용한 객체기반 토지피복분류결과가 ISODATA의 픽셀기반의 분류방법보다 높은 정확도를 보였다.

Keywords