대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)

대한전기학회 (The Korean Institute of Electrical Engineers)
권호 표지

지문인식 성능 향상에 관한 연구

Study for Performance of Fingerprint Recognition

  • 엄기열 (성균관대학교 정보통신공학부 인공지능 연구실) ;
  • 박형준 (성균관대학교 정보통신공학부 인공지능 연구실) ;
  • 홍다혜 (성균관대학교 정보통신공학부 인공지능 연구실) ;
  • 김문현 (성균관대학교 정보통신공학부 인공지능 연구실)
  • Eom, Ki-Yeol (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Park, Hyoung-Joon (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Hong, Da-Hye (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University) ;
  • Kim, Moon-Hyun (School of Information and Communication Engineering, Sungkyunkwan University)
  • 발행 : 2007.10.26
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초록

지문인식은 생체인식에서 가장 오래되고 널리 사용된 방법이다. 지문인식이 널리 사용됨에도 불구하고, 지문의 특징점들에 대한 통계 이론이 없다. 지문 특징점들의 통계를 연구하기 전에 믿을 수 있는 특징점들을 추출하는 것이다. 그러나, 지문 이미지들은 피부와 누르는 정도의 조건에 따라서 퇴화되고, 변질된다. 따라서 지문이미지의 품질 향상은 특징추출전에 선행되어야 한다. 본 연구에서는 지문 이미지의 품질 향상을 위해 가보필터를 사용할 것이고, 가보 필터를 사용하기 위한 여러 가지 방법들에 대해서 알아 볼 것이다.

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