대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)

대한전기학회 (The Korean Institute of Electrical Engineers)
권호 표지

적응 퍼지-뉴로 제어기를 이용한 IPMSM 드라이브의 최대토크 제어

Maximum Torque Control of IPMSM Drive using Adaptive Fuzzy-Neuro Controller

  • 김도연 (순천대학교 공과대학 정보통신공학부) ;
  • 고재섭 (순천대학교 공과대학 정보통신공학부) ;
  • 최정식 (순천대학교 공과대학 정보통신공학부) ;
  • 정병진 (순천대학교 공과대학 정보통신공학부) ;
  • 박기태 (순천대학교 공과대학 정보통신공학부) ;
  • 최정훈 (순천대학교 공과대학 정보통신공학부) ;
  • 정동화 (순천대학교 공과대학 정보통신공학부)
  • Kim, Do-Yeon (School of Information & Communication Engineering, Sunchon National Univ.) ;
  • Ko, Jae-Sub (School of Information & Communication Engineering, Sunchon National Univ.) ;
  • Choi, Jung-Sik (School of Information & Communication Engineering, Sunchon National Univ.) ;
  • Jung, Byung-Jin (School of Information & Communication Engineering, Sunchon National Univ.) ;
  • Park, Ki-Tae (School of Information & Communication Engineering, Sunchon National Univ.) ;
  • Choi, Jung-Hoon (School of Information & Communication Engineering, Sunchon National Univ.) ;
  • Chung, Dong-Hwa (School of Information & Communication Engineering, Sunchon National Univ.)
  • 발행 : 2007.10.25
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초록

This paper proposes maximum torque control of IPMSM drive using Adaptive Fuzzy-Neuro controller and artificial neural network(ANN). The hybrid combination of neural network and fuzzy control will produce a powerful representation flexibility and numerical processing capability. This paper proposes the analysis results to verify the effectiveness of the Adaptive Fuzzy-Neuro and ANN controller.

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