Model-based Camera Calibration for Virtual Production

가상현실 방송 제작을 위한 모델 기반 카메라 보정

  • Oh, Ju-Hyun (Yonsei University Digital Image Media Lab., KBS Broadcast Technical Research Institute) ;
  • Sohn, Kwang-Hoon (Yonsei University Digital Image Media Lab.)
  • 오주현 (연세대학교 디지털영상미디어연구실, KBS 방송기술연구소) ;
  • 손광훈 (연세대학교 디지털영상미디어연구실)
  • Published : 2007.02.23

Abstract

자연스러운 가상현실 제작을 위해서는 정확한 카메라 보정(camera calibration) 과정이 필수적인 선결 조건으로 요구된다. 그러나 기존의 영상처리에 의한 카메라 보정 방식은 특징점 추출에서의 에러 발생과 여러 장의 영상을 촬영해야 하는 등의 단점으로 줌렌즈 카메라 보정에는 사용되기 힘들었다. 본 논문에서는 카메라보정 객체의 모델에 기반하여 카메라 파라미터를 최적화하는 방법으로 카메라 보정을 구현하였다 최적화 방법으로는 경사기반 방식에 비해 국부최적점에 강인한 것으로 알려진 유전자알고리즘(genetic algorithm)을 사용하였다. 카메라 보정 객체에 낮은 공간주파수성분을 보강하고, 목적함수에 영상의 밝기 정보를 포함하며, 유전자알고리즘을 사용함으로써 초기치가 최적점에서 멀리 떨어져있는 경우에도 수렴이 가능함을 실험적으로 확인하였다.

Keywords