Character String Detection using Character-Edge Map with Adaptive Character Size and Character String Orientation in Natural Images

자연영상에서 문자의 크기와 문자열의 방향에 적응적인 문자-에지 맵을 이용한 문자열 검출

  • Park, Jong-Cheon (School of Electrical&Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Hwang, Dong-Guk (School of Electrical&Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Lee, Woo-Ram (School of Electrical&Computer Engineering, Chungbuk National University) ;
  • Jun, Byoung-Min (School of Electrical&Computer Engineering, Chungbuk National University)
  • 박종천 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • 황동국 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부) ;
  • ;
  • 전병민 (충북대학교 전기전자컴퓨터공학부)
  • Published : 2007.11.22

Abstract

이미지 데이터베이스 시스템에서 이미지에 포함된 문자정보를 기반으로 검색어를 사용한다면 검색의 정확도 높일 수 있다. 이미지에서 문자정보를 추출을 위한 전단계로서 문자열 영역 검출이 필수적인 과제가 된다. 그러므로 본 논문에서는 문자의 크기와 문자열의 방향에 적응적인 문자-에지 맵을 이용한 문자열 영역 검출 방법을 제안한다. 캐니-에지 검출기로 에지를 추출하고, 생성된 에지 이미지로 레이블 이미지를 얻고, 그 영역의 문자구조 특징을 분석하기 위해서 배열문법으로 문자-에지 맵에 적응적으로 분석한다. 문자-에지 맵의 분석결과로서 문자열 후보 영역을 얻고, 문자열 영역의 구조적인 특징을 이용하여 문자열 후보 영역을 검증함으로서 최종적인 문자열 영역을 검출한다. 제안한 방법은 다양한 종류의 자연영상을 대상으로 실험하였고, 자연영상에서 기울어진 문자열과 다양한 크기의 문자를 갖는 문자열 영역을 효과적으로 검출하였다.

Keywords