Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)
- 2007.10c
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- Pages.501-504
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- 2007
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- 1598-5164(pISSN)
Effective Hand-Pose Recognition using Multi-Class SVM
다중 클래스 SVM을 이용한 효과적인 손 형태 인식
- Byeon, Jae-Hee (Duksung Womens University) ;
- Nam, Yun-Young (Center of Excellence for Ubiquitous System) ;
- Choi, Yoo-Joo (Seoul University of Venture and Information)
- Published : 2007.10.26
Abstract
본 논문은 다중 클래스 SVM을 이용하여 손 형태를 효과적으로 인식할 수 있는 방법을 제시한다. 컴퓨터의 상호작용 연구가 활발해짐에 따라 컴퓨터가 인간의 행동을 얼마나 정확히 인식할 수 있느냐에 대한 연구는 끊임없이 이루어지고 있다. 본 연구에서는 실시간으로 입력되는 손영상에 대하여 색상(Hue)과 채도(Saturation)를 이용한 컬러모델을 기반으로 조명의 영향을 줄이며 손의 영역을 추출하고, 특히, 팔영역을 포함한 손영역이 촬영된 영상에서 손목 이후 부분을 제외한 손 영역만을 추출하도록 하였다. 손 형태를 인식하기 위하여 손 영역으로부터 손의 특징을 18 개의 특징값으로 표현하였고, 이를 통해 학습된 다중 클래스 SVM을 이용하여 손 형태를 인식하였다.
Keywords