Game Player Model Analysis with Time-series Data Mining

시간열 데이터 마이닝을 이용한 게임 사용자 모델 분석

  • Kim, Jong-In (Department of Media, Graduate school of Soongsil University) ;
  • Wong, Chee-Onn (Department of Media, Graduate school of Soongsil University) ;
  • Jung, Kee-Chul (Department of Media, Graduate school of Soongsil University)
  • 김종인 (숭실대학교 대학원 미디어학과) ;
  • 황지안 (숭실대학교 대학원 미디어학과) ;
  • 정기철 (숭실대학교 대학원 미디어학과)
  • Published : 2007.10.26

Abstract

컴퓨터 게임 산업이 발전함에 따라 사용자의 흥미를 측정하거나 불법 소프트웨어 구별을 위해 사용자 분석에 관한 연구가 진행 중이다. 그 예로 최근에 사용자 분석을 통하여 게임 레벨 디자인을 하거나 이를 게임 균형에 이용하는 연구들이 있다. 본 논문은 개인적인 게임 환경에서 사용자의 적절한 게임 경험을 위해 시간열 데이터 마이닝 개념을 이용하여 게임 사용자 모델 분석을 제안한다. 본 논문은 사용자가 게임을 하고 있는 동안 의미 있는 사용자 행동을 저장하고 차원감소와 SOM을 이용하여 4가지 행동 유형으로 클러스터링하고 행동 유형에 따른 사용자를 분석한다.

Keywords