머신 제어를 위한 뇌파 분석에 관한 연구

A Study of brain wave analysis for Machine Control

  • 권순태 (명지대학교 정보공학과) ;
  • 백승화 (명지대학교 정보공학과) ;
  • 김동완 (명지대학교 정보공학과) ;
  • 문대엽 (명지대학교 정보공학과) ;
  • 박한조 (명지대학교 정보공학과) ;
  • 백승은 (명지대학교 정보공학과)
  • Kwon, Sun-Tae (Department of Information Engineering, Myongji University) ;
  • Beack, Seung-Hwa (Department of Information Engineering, Myongji University) ;
  • Kim, D.W. (Department of Information Engineering, Myongji University) ;
  • Moon, D.Y. (Department of Information Engineering, Myongji University) ;
  • Park, H.J. (Department of Information Engineering, Myongji University) ;
  • Beack, S.E. (Department of Information Engineering, Myongji University)
  • 발행 : 2007.07.18

초록

현대 사회는 급속한 기술의 발전으로 인하여 공상과학영화에서나 볼 수 있었던 첨단 기술들이 실생활에서 구현되어지고 있다. 이러한 첨단기술 중 하나였던 뇌를 이용하여 각종 인터페이스를 제어하는 기술인 BCI 및 BMI 기술이 각광을 받고 있다. 이러한 기술들은 EEG 신호의 취득 및 분석 기술이 발전하면서 많은 발전을 이루었고 앞으로도 그 발전 가능성은 무궁무진하다. 따라서 본 연구에서는 이러한 기술의 실현을 위해 획득된 뇌파 신호를 분석하여 기계장치를 제어 할 수 있도록 데이터의 처리 방법을 제안하였다. 이러한 데이터 처리 방법으로는 Fir(Finite impulse response)필터링과 ICA알고리즘의 구현, FFT 분석을 통한 주파수별 전력분포 계산의 과정이 있다. 이러한 과정 등을 통해 피검자가 원하는 EEG 데이터를 얻을 수 있게 된다.

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