Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)
- 2007.07a
- /
- Pages.1809-1810
- /
- 2007
A study of classification of the emotional state using neural network
신경망을 이용한 감성상태 분류
- Chang, Byung-Chan (Kyungpook Nat. Univ.) ;
- Lim, Jung-Eun (Kyungpook Nat. Univ.) ;
- Kim, Hae-Jin (Kyungpook Nat. Univ.) ;
- Seo, Bo-Hyeok (Kyungpook Nat. Univ.)
- Published : 2007.07.18
Abstract
본 논문에서는 뇌파인식을 위한 입력패턴을 추출하고 패턴 인식을 위한 뇌파 학습 알고리즘을 설계하였다. 입력패턴의 구성은 일반적인 상황에서 인식률을 더욱 높이기 위하여 기존의 Alpha-wave, Beta-wave, Theta-wave, Delta-wave등의 비율을 비교하는 방식에서 Delta-wave와 Theta-wave의 합, Alpha-wave, Delta-wave와 Theta-wave의 합에 Alpha-wave로 나눈 값, Beta-wave의 4가지 입력패턴으로 구성하였다. 그리고 신경망의 한 종류인 역전파 알고리즘을 이용하여 동일 조건이나 비슷한 조건에서의 수면과 비수면의 구분이 아닌 각기 다른 조건 상태에서의 수면과 비수면에 대한 패턴분류를 시뮬레이션 하였고 일반적인 조건에서도 감성 상태를 분류 할 수 있음을 보였다.
Keywords