Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)
- 2007.07a
- /
- Pages.1799-1800
- /
- 2007
Modeling of Electron Density Non-Uniformity by Using Radial Basis Function Network and Genetic Algorithm
레이디얼 베이시스 함수망과 유전자 알고리즘을 이용한 플라즈마 전자밀도 모델링
- Gim, Su-Yeon (Sejong University, Electronic Engineering) ;
- Kim, Byung-Whan (Sejong University, Electronic Engineering)
- Published : 2007.07.18
Abstract
Radial Basis Function Network (RBFN)을 이용하여 플라즈마 전자밀도를 모델링하였다. RBFN의 예측성능은 학습인자의 함수로 최적화하였다. 체계적인 모델링을 위해 통계적인 실험계획법이 적용되었으며, 실험은 반구형 유도 결합형 플라즈마 장비를 이용하여 수행이 되었다. 전자밀도 측정에는 Langmuir probe가 이용되었다. 최적화된 GA-RBFN모델을 일반 RBFN모델과 비교하였으며, 11%정도 모델의 예측성능을 향상시켰다.
Keywords