A Study on Pattern Recognition of Hard Disk Defect Distribution

하드 디스크 결함 분포의 패턴 인식에 관한 연구

  • Lee, Jae-Du (Dept. of Electronical and Electronics Engineering, Chung-Ang Univ.) ;
  • Moon, Un-Chul (Dept. of Electronical and Electronics Engineering, Chung-Ang Univ.) ;
  • Lee, Seung-Chul (Dept. of Electronical and Electronics Engineering, Chung-Ang Univ.)
  • 이재두 (중앙대학교 전자전기공학부) ;
  • 문운철 (중앙대학교 전자전기공학부) ;
  • 이승철 (중앙대학교 전자전기공학부)
  • Published : 2007.07.18

Abstract

본 논문에서는 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron)을 이용한 하드 디스크 결함 분포의 패턴 인식 기법을 제시한다. 결함 분포로부터 5 가지의 특징들을 추출하고, 이를 이용하여 퍼셉트론의 입력을 구성하였으며, 미리 분류된 표준 패턴 클래스를 이용하여 퍼셉트론의 출력을 구성하였다. 테스트 결과, 제시된 신경망은 하드 디스크의 패턴 분류에 만족할 만한 성능을 나타내었다.

Keywords