Proceedings of the KIEE Conference (대한전기학회:학술대회논문집)
- 2007.07a
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- Pages.329-330
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- 2007
Optimization of Fuzzy Set Fuzzy Model by Means of Particle Swarm Optimization
PSO를 이용한 퍼지집합 퍼지모델의 최적화
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Kim, Gil-Sung
(Dept. of Electrical Engineering, Suwon Univ.)
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- Choi, Jeoung-Nae (Dept. of Electrical Engineering, Suwon Univ.) ;
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Oh, Sung-Kwun
(Dept. of Electrical Engineering, Suwon Univ.)
- Published : 2007.07.18
Abstract
본 논문에서는 particle swarm optimization(PSO)를 통한 비선형시스템의 퍼지집합 퍼지모델의 최적화 방법을 제안한다. 퍼지 모델링에서 전반부 동정, 즉 구조 동정 및 파라미터 동정은 비선형 시스템을 표현하는데 있어서 매우 중요하다. 퍼지모델의 전반부 동정에 있어 최적화 과정이 필요하며 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm; GA)을 이용하여 퍼지모델을 최적화한 연구가 많이 있다. 본 연구는 파라미터 동정 시 최근 여러 가지 어려운 최적화 문제를 수행함에 있어서 성능의 우수성이 증명된 PSO를 이용하여 퍼지집합 퍼지모델의 전반부 파라미터를 동정하였다. 구조동정은 단순 유전자 알고리즘(Simple Genetic Algorithm; SGA)을 이용하여 동정하였으며 파라미터 동정시 실수 코딩유전자 알고리즘(Real Coded Genetic Algorithm; RCGA)와 PSO를 각각 파라미터 동정에 이용하여 성능을 비교하였다.
Keywords