An Evaluation of Image Retrieval used Weighted Color Histogram

가중치 칼라 히스토그램을 통한 이미지 검색의 성능평가

  • Lee, Yong-Hwan (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Dankook University) ;
  • Lee, Yu-Kyong (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Dankook University) ;
  • Lee, June-Hwan (School of Computer Science, Information and Standard, Far East University) ;
  • Rhee, Sang-Burm (Dept. of Electronics and Computer Engineering, Dankook University) ;
  • Kim, Young-Seop (Dept. of Computer Science & Electronics, Dankook University)
  • 이용환 (단국대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 이유경 (단국대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 이준환 (극동대학교 컴퓨터정보표준학부) ;
  • 이상범 (단국대학교 전자컴퓨터공학과) ;
  • 김영섭 (단국대학교 공학대학 전자공학과)
  • Published : 2006.06.21

Abstract

본 논문에서는 이미지 검색을 위해 가장 기본적인 요소인 이미지 색상에 따른 칼라 분포정보를 이용하고 다양한 요소에 따라 가중치를 부여한 칼라기반의 검색 기술자를 제안하였고 실험적 평가를 통하여 제안 기술자의 성능을 평가하였다. 칼라 히스토그램을 통한 이미지 검색 기술자를 설계하는데 있어 칼라모델은 HSV, 웨이블릿 변환 필터는 D9/7, 웨이블릿 분해는 2 레벨을 적용하였을 때 가장 좋은 검색효율성을 보였다.

Keywords