색상 특징정보와 상관관계를 이용한 영상검색

Image Retrieval using Color Feature Information and Correlation

  • 안영은 (조선대학교 정보통신공학부) ;
  • 임경 (조선대학교 정보통신공학부) ;
  • 강성관 (조선대학교 정보통신공학부) ;
  • 박종안 (조선대학교 정보통신공학부)
  • An, Young-Eun (School of Information and Communication Engineering Chosun University) ;
  • Lim, Kyung (School of Information and Communication Engineering Chosun University) ;
  • Kang, Sung-Kwan (School of Information and Communication Engineering Chosun University) ;
  • Park, Jong-An (School of Information and Communication Engineering Chosun University)
  • 발행 : 2006.06.21

초록

내용 기반 영상검색을 위한 효과적 특징 추출 방법에 대한 관심이 집중되고 있다. 본 논문에서는 물체의 크기에 강인한 영상검색을 위한 색상 특징정보와 상관관계를 이용한 RGB 칼라 검색 기법을 제안하였다. R, G, B 영상을 각 칼라 R, G, B 크기 순으로 배열한 후 칼라 R, G, B 간의 분산 차이를 특징 벡터로 사용하였다. 그리고 각 계산된 분산차를 3개의 구역으로 표본화여 재배열하였다. 제안된 알고리즘은 실험을 통하여 기존의 칼라 히스토그램, CCV, 칼라 코렐로그램 보다 검색 성능이 더 향상됨을 보였다.

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