Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2006.11a
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  • Pages.305-308
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  • 2006
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Date Mining for eCRM using Mixture Initialization of Genetic Algorithm

유전자알고리즘의 혼합 초기화법을 이용한 eCRM을 위한 데이터마이닝

  • Kang, Rae-Goo (Dept of Computer Science & Statistics, Chosun University) ;
  • Lim, Hee-Kyoung (Dept of Computer Science & Statistics, Chosun University) ;
  • Jung, Chai-Yeoung (Dept of Computer Science & Statistics, Chosun University)
  • 강래구 (조선대학교 전자통계학과) ;
  • 임희경 (조선대학교 전자통계학과) ;
  • 정채영 (조선대학교 전자통계학과)
  • Published : 2006.11.10
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Abstract

고객관리가 기업의 성패를 좌우하는 중요한 화두로 떠오르면서 보다 쉽고 편리하게 고객의 다양한 Pattern을 발견하고 예측하기 위해 많은 기업들이 CRM과 eCRM을 빠르게 도입하고 있고 Data Mining 기법이 대표적으로 이용되고 있다. 본 논문에서는 Data Mining을 적용함에 있어서 Genetic Algorithm의 무작위 초기화법과 유도된 초기화법을 동시에 사용하는 새로운 집단 초기화 방법을 적용하여 A할인점의 2004년도와 2005년도 우수고객을 예측하였고 실제 고객 데이터와의 비교를 통해 본 논문에서 제안한 새로운 집단 초기화 방법의 성능을 입증하였다.

Keywords