Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2006.05a
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  • Pages.1223-1226
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  • 2006
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Device Discovery in P2P Environment using Feed Forward Neural Network

FFNN을 사용한 P2P 디바이스 디스커버리

  • Balayar Chakra B. (Dept. of Information & Communication Engineering, Kangwon Natl. University) ;
  • Kwon Ki-Hyeon (Dept. of Information & Communication Engineering, Kangwon Natl. University) ;
  • Kim Sang-Choon (Dept. of Information & Communication Engineering, Kangwon Natl. University) ;
  • Byun Hyung-Gi (Dept. of Information & Communication Engineering, Kangwon Natl. University) ;
  • Kim Nam-Yong (Dept. of Information & Communication Engineering, Kangwon Natl. University)
  • 차크라 (강원대학교 정보통신공학과) ;
  • 권기현 (강원대학교 정보통신공학과) ;
  • 김상춘 (강원대학교 정보통신공학과) ;
  • 변형기 (강원대학교 정보통신공학과) ;
  • 김남용 (강원대학교 정보통신공학과)
  • Published : 2006.05.01
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Abstract

P2P(Peer to Peer) 기술은 1990년대 후반기부터 산업계 및 학계에 주목을 받고 있는 기술 분야중의 하나로 이 기술의 장점은 인터넷 환경에 산재하여 있는 컴퓨팅 파워, 공간, 네트워크 대역을 인터넷 기반으로 효과적으로 활용하여 협력작업을 가능하게 한다는데 있다. 최근에는 모바일 환경 응용을 위한 P2P 디바이스 탐색 분야에 관심사가 증대되고 있으며, P2P 시스템은 중앙통제 장치가 결여 되어 있기 때문에 중앙통제 장치 개입을 최소로 하면서 P2P를 운영하기 위한 효율적인 기법 및 체계가 요구되고 있다. 본 논문에서는 기존의 접근방법을 검토하여 FFNN(feed forward neural network)을 이용한 디바이스 탐색 기법을 제시한다. 제시한 FFNN은 BP(back propagation) 알고리즘을 통해 훈련하고 디바이스를 탐색한다. 제시한 시스템의 성능을 보이기 위해 일정한 계산량을 가지는 작업을 에이전트를 활용, 탐색된 디바이스간에 분배하여 처리한다. 본 논문에서는 제한된 자원을 가지는 디바이스 간에 P2P를 사용하는 기법에 대해 제시하였다.

Keywords