Dynamic Training Algorithm for Hand Gesture Recognition System

손동작 인식 시스템을 위한 동적 학습 알고리즘

  • Shim Jae-Rok (Dept. of Electronic Communication Eng, Kwandong University) ;
  • Park Ho-Sik (Dept. of Electronic Communication Eng, Kwandong University) ;
  • Kim Tae-Woo (Dept. of Electronic Communication Eng, Kwandong University) ;
  • Ra Sang-Dong (Dept. of Computer Eng, Chosun University) ;
  • Bae Cheol-Soo (Dept. of Electronic Communication Eng, Kwandong University)
  • 심재록 (관동대학교 전자통신공학과) ;
  • 박호식 (관동대학교 전자통신공학과) ;
  • 김태우 (관동대학교 전자통신공학과) ;
  • 나상동 (조선대학교 컴퓨터공학부) ;
  • 배철수 (관동대학교 전자통신공학과)
  • Published : 2006.05.01

Abstract

본 논문에서는 카메라-투영 시스템에서 비전에 기반을 둔 손동작 인식을 위한 새로운 알고리즘을 제안하고 있다. 제안된 인식방법은 정적인 손동작 분류를 위하여 푸리에 변환을 사용하였다. 손분할은 개선된 배경 제거 방법을 사용하였다. 대부분의 인식방법들이 같은 피검자에 의해 학습과 실험이 이루어지고 상호작용에 이전에 학습단계가 필요하다. 그러나 학습되지 않은 다양한 상황에 대해서도 상호작용을 위해 동작 인식이 요구된다. 그러므로 본 논문에서는 인식 작업 중에 검출된 불완전한 동작들을 정정하여 적용하였다. 그 결과 사용자와 독립되게 동작을 인식함으로써 새로운 사용자에게 신속하게 온라인 적용이 가능하였다.

Keywords