Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2006.05a
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  • Pages.557-560
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  • 2006
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Face Recognition System using Eigenface on Embedded System

임베디드 시스템에서 Eigenface를 이용한 얼굴인식 시스템 설계

  • Lee Soo-Il (Dept of Info. & Communication Engineering, Kangwon Natl. Univ.) ;
  • Kwon Ki-Hyeon (Dept of Info. & Communication Engineering, Kangwon Natl. Univ.) ;
  • Byun Hyung-Gi (Dept of Info. & Communication Engineering, Kangwon Natl. Univ.) ;
  • Kim Duk-Eun (Dept of Computer Science, Kangwon Natl. Univ.) ;
  • Choi Hyung-Jin (Dept of Computer Science, Kangwon Natl. Univ.)
  • 이수일 (강원대학교 전자정보통신공학부 정보통신공학) ;
  • 권기현 (강원대학교 전자정보통신공학부 정보통신공학) ;
  • 변형기 (강원대학교 전자정보통신공학부 정보통신공학) ;
  • 김덕은 (강원대학교 IT특성화학부(대학) 컴퓨터과학) ;
  • 최형진 (강원대학교 IT특성화학부(대학) 컴퓨터과학)
  • Published : 2006.05.01
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Abstract

최근 들어 정보통신 분야의 기술이 급격히 발전함에 따라 컴퓨터 사용의 증가와 임베디드 시스템 및 사회 각 분야에서 보안에 대한 의식이 점점 높아져 가고 있다. 각 분야에서 신체 정보를 이용한 연구들이 활발히 이루어지고 있는데 본 논문에서는 USB 캠을 이용한 실시간 얼굴 인식 방법에 대해서 제안한다. 카메라를 이용하여 얼굴을 인식하는 방법은 현재까지 여러 가지 방법들이 제시되어 왔지만 일반 pc에서 쓰는 USB 캠을 사용하여 제약 조건 없고 안정적인 인식 방법은 아직까지 나와 있지 않다. 얼굴영역을 주성분 변수로 변환하여 영상의 명암, 얼굴위치, 얼굴의 영역을 추출할 수 있는 기존의 시스템들이 많이 연구되어 왔는데 본 논문에서 제안된 방법에서는 일상생활에서 흔히 쓰는 USB 캠을 사용하여 기존의 CCTV와 같은 고가의 하드웨어를 대체하며 보다 효율적인 성능을 위하여 얼굴을 식별하기 위해 LVQ, FCMA, RBF 알고리즘을 적용한 시스템을 설계한다.

Keywords