Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2006.05a
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  • Pages.39-42
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  • 2006
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

Bayesian Classification Method for Diagnosing Heart Disease

심장 질환 진단을 위한 베이지안 분류 기법

  • Shon Ho-Sun (Dept. of Computer Science ChungBuk University) ;
  • Lee Heon-Gyu (Dept. of Computer Science ChungBuk University) ;
  • Cho Kyung-Hwan (Dept. of Computer Science ChungBuk University) ;
  • Ryu Keun-Ho (Dept. of Computer Science ChungBuk University) ;
  • Noh Ki-Yong (Korea Research Institute of Standards and Science)
  • Published : 2006.05.01
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Abstract

심전도는 각종심장질환 들을 예측하는데 널리 사용되고 있다. 이러한 심전도에서 ST-분절은 허혈성 심장 질환, 확장성 심근성, 비후성 심근증 등을 예측하는데 이용되고 있다. 이 논문에서는 환자들의 임상 정보와 심전도로부터 심장 질환 예측을 위한 중요 파라미터인 ST-부절을 추출하였다. 그리고 이러한 추출된 데이터 분석을 위해서 데이터마이닝 기법을 적용한다. 데이터마이닝의 분류 알고리즘인 베이지안 네트워크를 적용 심장 질환을 효율적으로 분류하기 위한 방법을 제시 하였다.

Keywords