Annual Conference of KIPS (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2006.05a
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  • Pages.27-30
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  • 2006
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
권호 표지

GML Data Integration Method for Load Processing of Spatial Data Warehouse

공간 데이터 웨어하우스에서 GML 데이터의 효율적인 적재를 위한 데이터 통합 기법

  • Jeon Byung-Yun (Dept. of Computer Science & Information Engineering, Inha University) ;
  • Lee Dong-Wook (Dept. of Computer Science & Information Engineering, Inha University) ;
  • You Byeong-Seob (Dept. of Computer Science & Information Engineering, Inha University) ;
  • Bae Hae-Young (Dept. of Computer Science & Information Engineering, Inha University)
  • 전병윤 (인하대학교 컴퓨터 정보 공학과) ;
  • 이동욱 (인하대학교 컴퓨터 정보 공학과) ;
  • 유병섭 (인하대학교 컴퓨터 정보 공학과) ;
  • 배해영 (인하대학교 컴퓨터 정보 공학과)
  • Published : 2006.05.01
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Abstract

GIS 분야에서 데이터 교환의 표준으로 OGC(Open Geospatial Consortium)에서 GML(Geography Markup Language)이 제안되어 웹 어플리케이션이나 공간 데이터 교환에서 사용이 일반화 되어가고 있다. 또한, 공간 데이터를 효과적으로 수집하여 의사결정을 지원하기 위한 시스템인 공간 데이터 웨어하우스에서도 GML 데이터를 추출하여 소스 데이터로 활용하는 것이 요구되고 있다. 하지만 GML 은 반구조형식(semi-structured)의 데이터 형식을 가진다. 따라서 기존 구조적인 데이터와는 추출하는 방식이 다르므로 GML 의 특징에 맞는 공간 데이터 추출이 수행되어야 한다. 본 논문에서는 공간 데이터 웨어하우스에서 GML 기반의 공간 데이터 소스를 추출할 때, 중복되는 공간 객체를 하나의 표현으로 통합하여 효율적으로 적재하는 기법을 제안한다. 이는 GQuery를 이용하여 GML 데이터를 추출한 후, GML 스키마를 메타데이터에서 관리하는 스키마 정보와 비교하여 공간 데이터 웨어하우스에 통합된 공간 데이터를 제공하는 기법이다. 성능평가에서는 기존의 GML 데이터를 추출하는 기법과 제안기법과의 비교를 통하여 제안 기법의 기존 기법에 비해 평균적으로 약 9.95%의 성능향상을 보였다.

Keywords