Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference (한국정보통신학회:학술대회논문집)

The Korea Institute of Information and Commucation Engineering (한국정보통신학회)
권호 표지

Enhanced Image Magnification by Using Extrapolation

외삽법을 이용한 개선된 영상확대기법

  • Je Sung-Kwan (Dept. of Computer Science, Pusan National University) ;
  • Kim Kwang-Back (Dept. of Computer Engineering, Silla University) ;
  • Cho Jae-Hyun (School of Computer Engineering, Catholic University of Pusan) ;
  • Lee Jin-Young (Dept. of Design, Busan Digital University) ;
  • Cha Eui-Young (Dept. of Computer Science, Pusan National University)
  • 제성관 (부산대학교 전자계산학과) ;
  • 김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 조재현 (부산가톨릭대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이진영 (부산디지털대학교 생활디자인학과) ;
  • 차의영 (부산대학교 전자계산학과)
  • Published : 2006.05.01
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Abstract

The most commonly used techniques for image magnification are interpolation based. However, the magnified images produced by this technique often appear blocking and blurring phenomenon when the image is enlarged. In this paper, we enhanced image magnification algorithm using edge information. The proposed algorithm not used interpolation based but by using sub-band of input image in extrapolation. According to mapping relationship in pyramid, we calculated up-band information to magnify. In experiments, the proposed model shows solved the problem of image loss like the blocking and blurring phenomenon. As the result, it is faster and higher resolution than traditional magnification algorithms.

영상처리에서 많이 사용되고 있는 확대기법은 보간법을 이용하여 영상을 확대하고 있다. 이러한 보간법은 확대시 영상의 손실을 가져오는 블록화 현상이나 몽롱화현상이 발생한다. 본 논문에서는 경계선을 이용하여 기존의 영상확대기법을 개선하였다. 제안된 기법은 확대시 영상의 빈 공간을 채우는 기존의 보간법과 달리 입력영상의 부대역을 이용하여 영상을 확대하였다. 영상의 부대역은 각 대역별로 유사한 특징이었으므로 피라미드 분해기법에 의해 필요한 상위대역을 계산하여 확대하였다. 실험결과, 기존의 확대기법보다 영상손실을 제거하였으며, 처리시간을 줄일 수 있었다.

Keywords