Face Recognition using a Hybrid Neural Network

혼합형 신경회로망을 이용한 얼굴 인식

In this paper, we propose a method for improving the performance of the face recognition using a hybrid neural network. The propose method focused on improving face recognition technique using SOM and LVQ. In order to verify the effectiveness of the proposed method, we performed simulations on face database supplied ORL. The results show that the proposed method considerably improves on the performance of the eigenface, hidden markov model, multilayer neural network.

본 논문에서는 여러 환경 변화에 민감한 특성을 가지고 있는 얼굴 인식의 성능 향상을 위해 혼합형 신경회로망 방식을 제안한다. 제안한 방식은 SOM과 LVQ를 이용하여 얼굴 인식의 성능을 향상시킨다. 제안한 방식의 유용성을 확인하기 위하여 ORL의 얼굴 영상을 이용하여 시뮬레이션을 수행하였다. 시뮬레이션 결과 제안한 방식이 고유얼굴 방식이나 은닉 마코프 모델 방식, 다층 신경회로망 방식보다 우수함을 확인하였다.